2025年7月1日，河南大学金明校区河南省脑靶向生物纳米药物重点实验室内，一场跨学科研讨热烈开展。研究生孙政豪站在屏幕前，指着“分子图特征提取器MGCN模型”，向团队成员讲解算法原理——这是“智选科技”团队探索AI制药新范式的日常，他们正以青春智慧，重塑传统药物研发流程 。

图一 孙政豪讲解分子图特征提取模型

萌芽：当生物思维遇见AI算法

“传统药物筛选像在大海捞针，AI或许能造‘指南针’。”在一次实验室头脑风暴中，孙政豪指着《自然·药物发现》上的行业数据图表说道。面对研发周期长达10年、成功率不足10%的行业痛点，团队在导师汪欣“用技术解决真问题”的建议下，一头扎进生物信息学与深度学习的交叉领域。实验室里，他们调试代码模拟分子对接，对比《药物化学》经典理论与算法输出结果；深夜的荧光屏前，映照着孙政豪优化模型参数、团队成员研讨数据的专注面庞 。

图2 孙政豪操作电脑演示代码，团队围站研讨算法逻辑

攻坚：从模型架构到算力支撑

“模型跑通的关键，藏在这些线路里。” 专注调试服务器的团队成员，轻拨设备连接线，为AI筛选系统搭建算力底座。在算法攻坚的日夜中，他们既要打磨分子对接模型，又要保障服务器稳定运行—— 让代码 “跑” 得动、数据 “算” 得准，为缩短药物研发周期筑牢技术根基，默默推动着AI制药从理论向实践落地 。

图3 团队成员调试实验室服务器，保障AI模型运算资源

展望：青春合力，锚定智慧制药新航向

镜头定格时，实验服上的褶皱藏着调试代码的深夜，镜片后的目光映着分子模型的光影。这张实验室门前的合影，凝萃着“智选科技”团队从“零散摸索”到“协同破局”的蜕变：算法推导时，有人咬笔演算；服务器旁，有人守到凌晨；路演前夜，围坐修改PPT的争论里，藏着共同执着。

从算法工程师到实验操作员，从数据分析师到项目宣讲人，不同分工的青年，在“AI赋能药物设计”的目标下拧成一股绳。实验室牌匾沉默见证：他们把论文写在代码里、实验中，更让成果从校园流向药企中试基地，从实验台跃上创新创业赛场。

这群将“团结”刻进科研日常的年轻人，正以青春合力，在智慧制药赛道锚定航向——当AI算法与生物医药碰撞，当个体微光聚成炬火，属于新时代科研人的答案，正在实验室门前的身影里、在逐梦的脚步中，悄然生长。

图4 团队在实验室门前合影